| 出版情報 |
東京 : リックテレコム , 2022.8 |
| 大きさ |
179p : 挿図 ; 24cm |
| 別書名 |
奥付タイトル:BERT (バート) 入門 : プロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理
標題紙タイトル:Attention機構TransformerアルゴリズムBERTモデルを徹底解説 |
| 一般注記 |
その他の共著者: 和知徳磨, 湯浅晃, 片岡紘平
監修: 野村雄司 |
| 著者標目 |
佐藤, 大輔 <サトウ, ダイスケ>
和知, 徳磨 <ワチ, トクマ>
湯浅, 晃 <ユアサ, アキラ>
片岡, 紘平 <カタオカ, コウヘイ>
野村, 雄司 <ノムラ, ユウジ>
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| 件 名 |
BSH:言語情報処理
BSH:深層学習
NDLSH:自然言語処理
NDLSH:プログラミング(コンピュータ)
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| 分 類 |
NDC9:007.636
NDC10:007.636
NDLC:UL47
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| 本文言語 |
日本語 |
| 書誌ID |
TB10124686 |
| ISBN |
9784865943405 |
| NCID |
BC16146819
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| 巻冊次 |
ISBN:9784865943405 ; PRICE:2420円
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