| 出版情報 |
東京 : 内田老鶴圃 , 2021.4 |
| 大きさ |
viii, 154p : 挿図 ; 21cm |
| 一般注記 |
機械学習の背景にある関数解析の入門書。理工系学部の標準的な数学知識を前提に、線形代数、フーリエ解析、ヒルベルト空間の基礎理論、カーネル法の理論と応用を解説。カーネル法の発展編としてガウス過程回帰も説明する。 参考文献: p151-152 |
| 著者標目 |
瀬戸, 道生 <セト, ミチオ> 伊吹, 竜也 <イブキ, タツヤ> 畑中, 健志 <ハタナカ, タケシ>
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| 件 名 |
BSH:関数解析 NDLSH:関数解析 NDLSH:機械学習
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| 分 類 |
NDC9:415.5 NDC10:415.5 NDLC:MA152
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| 本文言語 |
日本語 |
| 書誌ID |
TB10110502 |
| ISBN |
9784753601714 |
| NCID |
BC06499594
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| 巻冊次 |
ISBN:9784753601714 ; PRICE:2800円+税 ; XISBN:9874753601714
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