| 出版情報 |
東京 : 技術評論社 , 2019.5 |
| 大きさ |
223p : 挿図 ; 21cm |
| 別書名 |
奥付タイトル:Excel (エクセル) でわかるディープラーニング超入門 (ちょうにゅうもん) : RNN (アールエヌエヌ) ・DQN編 (ディーキューエヌへん)
表紙タイトル:Excelでわかるディープラーニング超入門 : RNN・DQN編 : 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
異なりアクセスタイトル:Recurrent Neural Network・Deep Q-Network編
異なりアクセスタイトル:ディープラーニング : 超入門 : Excelでわかる : RNN・DQN編
異なりアクセスタイトル:ディープラーニング超入門 : Excelでわかる : RNN・DQN編 |
| 一般注記 |
標題紙, 表紙のタイトル関連情報の上部に「RNN・DQN」の展開形「Recurrent Neural Network Deep Q-Network」の表示あり |
| 著者標目 |
涌井, 良幸(1950-) <ワクイ, ヨシユキ>
涌井, 貞美(1952-) <ワクイ, サダミ>
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| 件 名 |
BSH:機械学習
BSH:深層学習
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| 分 類 |
NDC8:007.1
NDC9:007.13
NDC10:007.13
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| 本文言語 |
日本語 |
| 書誌ID |
TB10098810 |
| ISBN |
9784297105167 |
| NCID |
BB28159661
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| 巻冊次 |
ISBN:9784297105167 ; PRICE:2180円+税
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